Cách xử lý dữ liệu trong kỹ thuật viễn thám Viễn thám

Để tạo ra các bản đồ dựa trên cảm biến, hầu hết các hệ thống viễn thám đều phải nhận dữ liệu từ cảm biến bên ngoài liên quan đến các điểm tham chiếu (bao gồm khoảng cách giữa các điểm đã biết trên mặt đất), điều này còn phụ thuộc vào loại cảm biến được sử dụng. Ví dụ, trong các bức ảnh thông thường, khoảng cách là chính xác ở trung tâm của hình ảnh với sự biến dạng của các phép đo tăng xa hơn bạn đầu nhận được từ điểm trung tâm.

Các cấp độ xử lý dữ liệu

Để thuận tiện cho việc sử dụng và xử lý dữ liệu trong thực tế, một số "cấp độ" xử lý lần đầu tiên được NASA xác định vào năm 1986, và được xem như là một phần của hệ thống quan sát Trái Đất[18]. Những cấp độ này được áp dụng kể từ đó, kể cả trong nội bộ NASA ([19]) và những nơi khác ([20])

CấpMức độ xử lý
0Dữ liệu đã được xử lý nhưng chưa đạt được độ phân giải đầy đủ
1aDữ liệu đã được xử lý, chưa đạt được độ phân giải đầy đủ, được tham chiếu theo thời gian và được chú thích bằng thông tin phụ trợ, bao gồm các hệ số hiệu chuẩn của phóng xạ và hình học và các tham số hội thảo địa lý (ví dụ, phù du nền tảng) được tính toán và gắn vào nhưng không được áp dụng cho dữ liệu Cấp 0 (hoặc nếu được áp dụng, theo cách mà mức 0 có thể phục hồi hoàn toàn từ dữ liệu cấp 1a).
1bDữ liệu cấp 1a đã được xử lý cho các đơn vị cảm biến (ví dụ: mặt cắt ngang của radar, nhiệt độ sáng, v.v.); không phải tất cả các công cụ đều có dữ liệu cấp 1b; dữ liệu cấp 0 không thể phục hồi được từ dữ liệu cấp 1b.
2Các nhân tố địa vật lý (ví dụ: chiều cao sóng biển, độ ẩm đất, nồng độ băng) ở cùng độ phân giải như dữ liệu nguồn cấp 1.
3Các hình ảnh trên các thang lưới không thời gian thống nhất, thường có một số tính hoàn chỉnh và nhất quán (ví dụ: các điểm bị thiếu được nội suy, các vùng hoàn chỉnh được ghép lại với nhau từ nhiều quỹ đạo, v.v.).
4Hiệu ứng mô hình hoặc kết quả từ các phân tích dữ liệu cấp thấp (v. d. các biến số không được đo bằng các công cụ, mà thay vào đó được lấy ra từ sự đo lường khác).

Tài liệu tham khảo

WikiPedia: Viễn thám http://books.google.com/books?id=ae9VPgAACAAJ http://www.stereoview.forU.de/ http://www.rapideye.de/ http://adsabs.harvard.edu/abs/2014JARS....8.4597G http://adsabs.harvard.edu/abs/2017JPRS..124...40M http://adsabs.harvard.edu/abs/2020RSEnv.237k1443L http://carstad.gsfc.nasa.gov/Topics/RemoteSensingO... http://eospso.gsfc.nasa.gov/ftp_docs/2006Reference... http://hurricanes.nasa.gov/earth-sun/technology/re... http://www.usgs.gov/pubprod/aerialsatellite.html